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Conda环境安装

前言​

在学习AI相关知识时，需要安装Conda、Python、Jupyter Notebook等环境。本文将介绍如何使用Conda安装Python、Jupyter Notebook等环境。

一、下载Anaconda​

Anaconda下载地址：Anaconda

二、Conda文档​

Conda文档地址：Conda文档

三、Miniconda环境变量配置​

  1. 新增用户变量
    • 变量名：Conda
    • 变量值：D:\ProgramData\miniconda3\Scripts;D:\ProgramData\miniconda3\condabin
  2. 用户变量Path新增：%Conda%
  3. 验证配置：打开命令行，输入conda --version，若能正确输出版本号，则配置成功。

四、创建环境​

在命令行中执行以下命令创建名为ai-cj的环境，并安装python、numpy、pandas：

conda create -n ai-cj python numpy pandas

执行命令后，系统会收集包元数据（repodata.json）并解决环境依赖问题。执行完成后，可看到创建的环境位置信息，类似如下：

## Package Plan##
environment Location:D:\ProgramData\miniconda3\envs\ai-cj
added/ updated specs:
numpy
pandas
python

五、查看环境​

在命令行中执行以下命令查看已创建的环境：

conda info --envs

执行结果类似如下：

C:\Users\chenjing>conda info --envs
#conda environments:
#
ai-cj     D:\ProgramData\miniconda3\envs\ai-cj
base      D:\ProgramData\miniconda3

六、切换环境​

在命令行中执行以下命令切换到ai-cj环境：

conda activate ai-cj

七、用Conda安装Jupyter Notebook​

在已激活的环境（如ai-cj环境）中，执行以下命令安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter notebook

安装完成后，在命令行中输入jupyter notebook，系统会自动打开浏览器并跳转到如下地址：http://localhost:8888/tree

八、常用安装命令​

  1. 安装PyTorch：
conda install pytorch
  1. 安装Scikit-learn：
conda install scikit-learn
  1. 安装Hugging Face的Transformers库：
conda install -c huggingface transformers

九、小结​

至此，已经学会使用Conda进行环境管理，并使用Conda安装了Jupyter Notebook。Conda在使用过程中，感觉它类似包管理器，虽然目前对其原理还不是特别清楚，但已经可以初步使用它搭建AI学习环境。